説明
ハリーとの出会い
ハリーは在庫管理者です。彼にはいくつかの仕事があります。主な仕事は、会社の在庫レベルの監視と報告です。
在庫管理者はどのようなデータを管理していますか？
インベントリーマネージャーは、倉庫管理者と同様に、倉庫や保管施設における在庫管理に関連する様々なデータを監督する責任があります。これには通常以下のようなものが含まれます：
- 在庫レベル：各アイテムの数量、保管場所、関連する場合は有効期限の追跡。
- サプライヤー情報：連絡先や供給製品など、サプライヤーに関するデータの管理。
- 購買データ：数量、コスト、納期など購入に関する詳細の記録。
- 販売・流通データ：販売品目、価格、販売日、流通ロジスティクスのモニタリング。
- 財務データ：売上高、営業経費、利益率などの財務面の管理。
- 従業員情報：倉庫スタッフの役割、パフォーマンス、スケジュールなどの詳細を管理します。
さらに、在庫管理者は、在庫レベルの最適化、正確な注文の履行、合理化されたサプライチェーンの維持を任務としています。
リスクとは？
インベントリー・マネージャーの役割にはいくつかのリスクが伴います：
- 在庫の不一致在庫の紛失、破損、盗難のリスク。
- データの不正確さ：在庫データの誤った管理は、業務効率の低下や財務上の損失につながる可能性があります。
- 安全性への懸念：資材の取り扱いにおける潜在的な危険性。
- 顧客との関係：顧客の期待を管理し、苦情を効果的に解決する上での課題。
- サイバーセキュリティの脅威サイバー攻撃による機密データのセキュリティに関するリスク。
- コンプライアンスの問題：すべての業務が法律や規制の基準を確実に遵守すること。
- テクノロジーの障害：ITシステムへの依存：障害が発生した場合、在庫管理プロセスに支障をきたす可能性があります。
効率的なオペレーションを維持し、組織の資産を保護するためには、積極的なリスク管理が不可欠です。
認証とは？
必須ではありませんが、資格を取得することで、インベントリ・マネージャーのスキルとキャリアの見通しを高めることができます：
- ASCMの認定サプライチェーンプロフェッショナル（CSCP）：包括的なサプライチェーンの知識に焦点を当てています。
- APICSのCertified in Production and Inventory Management（CPIM）：在庫管理と生産計画に特化。
- ISMのCertified Purchasing Manager (CPM)：調達と供給管理の専門知識。
- シックスシグマ認定：プロセス改善と効率化のスキルを強化。
- サプライチェーン・マネジメント認定証：サプライチェーンの基礎知識を提供。
これらの資格を取得することで、在庫管理者の能力と有効性を高めることができます。
原材料管理向上のためのデータ分析
ハリー：リンダさん、原材料の在庫に異常があることに気づきました。何が起きているのか調べてもらえますか？
リンダ（調達マネージャー）：もちろんです、ハリー。需要の急増がこのような不一致を引き起こしているようです。
ハリー：資材を効果的に管理するために、このような高騰を予測する方法はありますか。
リンダ：資材所要量計画（MRP）を使ったデータ主導のアプローチを導入すれば、より正確な予測と計画を立てることができるでしょう。
ハリー：MRPが私たちにどのようなメリットをもたらすか説明してもらえますか？
リンダ：MRPは、製品需要の予測に基づき、既存の在庫レベルとサプライヤーのリードタイムを考慮して、必要な原材料を計算します。これにより、過剰在庫を抱えることなく、十分な原材料を確保することができます。
ハリーMRPの導入は、原材料の使用量を最適化するための堅実な戦略のようですね。
リンダ：その通りです。MRPを導入することで、調達と生産のニーズをより効率的に一致させることができます。
在庫管理者のKPI
在庫管理者にとって効果的なKPIには、以下のようなものがあります：
- 在庫の正確さ：すべての在庫データが実際の在庫レベルを反映していることを確認します。
- 注文処理の効率性：注文処理と配送の迅速さと正確さを測定します。
- 顧客満足度：サービス品質と苦情解決を通じて評価。
- 在庫回転率：在庫の販売と交換の頻度を評価。
- コスト管理：在庫管理プロセスの費用対効果を監視。
これらのKPIを定期的にモニタリングすることで、高い業務水準を維持し、ビジネス目標を達成することができます。
在庫管理者のデータの役割
工業企業の在庫管理者として、データは日常業務で重要な役割を果たします。ここでは、データがあなたの役割に与える影響について説明します：
- 在庫の追跡：データは、手元にある在庫の量、使用済みの在庫、注文が必要な在庫など、在庫レベルを追跡するのに役立ちます。この情報により、在庫切れや過剰在庫を防ぐために最適な在庫レベルを維持することができます。
- 需要予測：過去の販売データを分析することで、製品に対する将来の需要を予測することができます。この情報により、将来の生産計画を立て、適切な量の原材料を発注することができます。
- サプライヤー管理：データは、納期、リードタイム、製品の品質に関する情報を提供することで、サプライヤーとの関係を管理するのに役立ちます。この情報により、サプライヤーとの価格や納期の交渉を有利に進めることができます。
- コスト管理：データは、在庫管理プロセスにおいてコスト削減が可能な領域を特定するのに役立ちます。例えば、注文処理にかかる時間を追跡することで、非効率な部分を特定し、業務を合理化することができます。
- リスク管理：データは、在庫管理プロセスにおける潜在的なリスクを特定するのに役立ちます。例えば、在庫の年数を監視することで、値下げや清算が必要な動きの遅い商品を特定することができます。
全体として、データは工業会社における効果的な在庫管理の重要な要素です。データを活用することで、在庫レベルを最適化し、コストを削減し、リスクを軽減するための情報に基づいた意思決定を行うことができます。
