説明
これは、企業のサプライチェーンの全体的な効率を決定し、定量化するために使用されるパフォーマンス指標（KPI）です。そのデータはサプライチェーンマネージャーにとって非常に有用です。実際、この指標により、当初の期待に対する顧客の満足度を測定・計算することができます。ロジスティクスのパフォーマンスを向上させるには、その最適化が重要です。
言い換えれば、「顧客によって表明された要求と比較して、要求されたリファレンスと数量で時間通りに納品された製品の割合」です。サービスレベルは、次の補充サイクルで在庫が不足することを予測し、その結果、配送と販売の不履行を制限するための方法の1つです。
メーカーにとってOTIFとは？
OTIFとは “On-Time In-Full “の略で、納期に間に合い、完全な形で（つまり、注文で指定されたすべての品目と数量で）納品された注文の割合を指します。これは、サプライチェーンの効率性と信頼性を測定するために、在庫や製造業で使用される一般的な指標です。OTIFのパーセンテージが高い場合は、注文が効率的かつ一貫して履行されていることを示しますが、OTIFのパーセンテージが低い場合は、サプライチェーンや生産プロセスに問題がある可能性があります。OTIFは、サプライヤーやロジスティクスプロバイダーのパフォーマンスを評価したり、サプライチェーンにおける改善点を特定するための重要業績評価指標（KPI）として使用されることがよくあります。
サービスレートはどのように計算されますか？
サービス・レートは、顧客の要求に応える企業の能力を測定するために使用される主要業績評価指標です。通常、パーセンテージで表され、企業がどれだけ効率的に時間通りに注文をこなすことができるかを示します。これを計算するには、通常、時間通りに納品された注文の数を注文の総数で割り、その結果に100を掛けます。例えば、ある企業が100件の注文を受け、90件を納期通りに納品した場合、サービス率は90％となります。
良いサービス率とは？
良い」サービス率とは、業界や提供される製品やサービスの種類によって異なります。しかし、ほとんどの分野では、95％以上のサービス率は優れていると見なされます。これは、企業が顧客の要求に確実に応えられることを示すものです。ただし、過剰在庫や未使用のリソースを示す可能性があるため、サービス率100％が常に目標ではないことに注意することが重要です。目的は、顧客のニーズを満たすことと業務効率のバランスを取ることです。
サプライヤーのサービス率を計算するには？
サプライヤーのサービス率とは、納入の約束を果たす能力を示す指標です。これを計算するには、サプライヤーから時間通りに、かつ良好な状態で受け取った注文の数を、そのサプライヤーに発注した注文の総数で割り、その結果に100を掛けます。この計算により、企業はサプライヤーの信頼性を評価することができます。
サプライヤーのサービス率とは？
サプライヤーサービス率とは、サプライヤーのコミットメント遵守の効率性と信頼性を測定する指標です。調達・サプライチェーンマネージャーがサプライヤーを評価・選定する際に欠かせないツールです。サプライヤーサービス率が高ければ、戦略的パートナーとして信頼できるサプライヤーであることを示します。逆に、サービス率が低ければ、潜在的な問題を示唆し、サプライヤーとの関係において調整や変更が必要になるかもしれません。
企業におけるロジスティック・パフォーマンス：包括的な洞察
1.ロジスティクス最適化の必要性 今日のビジネス界では、サプライチェーンの最適化、特に店舗でのサービス率の向上と在庫レベルの最小化が重要な課題となっています。先進的なソフトウェア・ソリューションは、ロジスティクス・プロセスの様々な段階を合理化することに大きく貢献します。売上予測や異なるビジネス機能間のデータの同期から、注文処理や倉庫管理などの商品の物理的な流れの管理まで。ビジネスが成長し進化するにつれ、企業内だけでなく、外部のパートナーや利害関係者ともシームレスにコミュニケーションするためのこれらのツールの必要性も高まっています。
2.消費者行動の変化への対応消費者行動は急速に進化しています。ノマディズムや需要パターンの変動といったトレンドは、企業に継続的な商習慣の適応を迫っています。特に動きの速い消費財セクターでは、製品ライフサイクルの大幅な縮小に機敏に対応する必要があります。このような状況において、サプライチェーン・マネジメント（SCM）はビジネス合理化の主要な手段となります。いくつかの企業は、ロジスティクスの巧みさによって競争力を高めてきました。ロジスティクス・パフォーマンスの大幅な改善は、企業にとって莫大な節約につながると推定されています。逆に、業界標準と比較して劣るロジスティクス・パフォーマンスは、破滅を招きかねません。その結果、ロジスティクスの戦略的重要性は反論の余地がなく、この機能を経営トップが直接監督する傾向が強まっています。
3.サプライチェーンマネジメントの中核目標サプライチェーンマネジメントを強化することで、多くのメリットが得られます：
- 小売業者にとっては、消費者にとっての製品の可用性（またはサービス率）の向上、在庫水準の低下、特にライフサイクルの短い製品にとっては極めて重要であることなどが期待されます。
- サプライヤーにとっては、完成品の在庫管理の改善、製造プロセスの最適化（ジャスト・イン・タイム・ロジスティクスを活用したバッファ在庫の削減）、出荷計画と構成の改善による流通コストの削減などが挙げられます。
4.ロジスティクス強化のためのITツールの導入ロジスティクスの最適化には、企業のさまざまな機能レベルにおける具体的なアクションが必要です：
- 事業活動を予測するための販売量の予測。
- ロジスティクス・チェーンに関与する多様な企業機能間のデータとオペレーションの同期化。
- 受注準備、倉庫管理、輸送など、中核となるロジスティクス活動の結束力の向上。
それぞれの意思決定レベルには特注のITツールがあり、多くの場合、それぞれのユニークな課題に対応する専門家によって提案されます：
- アドバンスト・プランニング・システム（APS）は、購買、生産、流通、輸送に関するプランニング・プロセスの自動化を支援し、予測される顧客需要とサプライヤーの能力とのバランスを確保します。
- 企業資源計画（ERP）システムは、より企業に根ざし、日々の物流業務を管理します。ERPはカスタマイズ可能な管理ソフトウェアで、販売から会計に至るまで、企業の全機能のデータを統合します。基本的には、保管容量に基づいたプランニングを促進し、必要な地域倉庫の数を計算し、最もコスト効率の良い輸送方法を選択し、配送ラウンドをスケジュールします。
サプライチェーンのサービス率：サプライチェーン・サービス率とは？
ロジスティクスとサプライチェーンの分野では、サービス率はロジスティックサービス率または単にサービス率とも呼ばれ、顧客満足度を測定するための重要な重要業績評価指標（KPI）です。これは、発注された注文の総数と比較して、時間通りに配達された注文の数を計算します。目標とするサービス率と実際のサービス率の違いを理解することは、パフォーマンスを評価し、改善を行うために不可欠です。ここでは、サービス率の定義を探り、サービス率を高めるための5つの重要なヒントを提供します。
サービス率定義
サービス率は、ロジスティックサービス率またはサービス率とも呼ばれ、指定された期間における発注率と納品率との間の差異を評価します。この最終的な指標は実際のサービス率であり、パフォーマンスを評価するために、最初の目的を表す目標サービス率と比較されるべきです。
全体として、この指標は生産チェーンの効率を決定し、その結果、顧客に提供されるサービスと顧客の満足度を決定します。サプライチェーンマネージャーにとって、この情報は非常に重要であり、チェーンの継続的な改善に貢献します。
サービス率の計算
サービス率の計算は、企業の組織によって異なる時間枠に基づいています。しかし、包括的な概観を得るためには、企業の努力ではなく一過性の出来事によって変動する可能性のあるスナップショットではなく、より長い期間を考慮することが不可欠です。したがって、日次のサービスレートは、より広範で一貫性のある視点を提供する週次または月次のレートと比較すると、その価値は限定的です。
選択した期間が確定すれば、実際のサービス・レートの計算は簡単です：
実際のサービス率＝時間通りに配達された完全な注文の数／注文の総数
この指標を適切に計量するために、部分注文の概念を計算に組み込むこともできます。
なお、計算の構成要素は比較的明確ですが、その解釈は業態や企業戦略によって異なる可能性があります。従って、この指標の構築には時間をかけて議論することが不可欠です。
サービス率：サプライチェーン戦略の梃子
サービス率を改善する前に、目標とするサービス率を明確にすることが重要です。この目標は、会社の管理ルールとサプライチェーン戦略に関連したものです。例えば、100%の製品で100%のサービス率を達成しようとすると、過剰で不必要な在庫を抱えることになります。
最初のステップは、製品を分類し（数量、回転率、収益、マージン、戦略的か非戦略的か）、定義されたカテゴリーごとに望ましいサービス率を決定することです。例えば、高価値の戦略品目は99％のサービスレートを目標とし、低回転、非戦略品目は70％のサービスレートを受け入れることができます。安全在庫レベル、ひいては目標平均在庫レベルは、これらの値によって直接決定されます。
次のステップは、実際のサービス率を測定し、定義された目標を達成するためのアクションプランを作成することです。
サービス率改善のための5つの戦略
完璧を目指すことは難しいかもしれませんが、サービスレートを向上させ、最終目標に近づくことは可能です。サプライチェーンで実践できる5つのヒントをご紹介します：
- 在庫管理の最適化サービス率は在庫管理と密接に結びついているため、この側面を最適化することが不可欠です。
- まずABC分析を行い、製品の重要性に基づいた管理ルールを確立することから始めましょう。事前の分類（A、B、C）に応じて、収益、マージン、数量などの要素を考慮し、特定の商品に優先順位をつけることができます。
- サービスレートを向上させるための効果的な在庫管理には、安全在庫の導入も含まれます。このバッファストックは、過剰在庫を管理するために在庫レベルのバランスをとりながら、需要の変動に適した在庫レベルを維持することで、不測の事態に対処するのに役立ちます。
- 最後に、在庫を保有するためのコストと在庫切れのコストを比較し、目標とするサービス・レートに合わせます。
- 販売予測精度の向上高いサービスレートを達成するには、サプライチェーン上で適切なバランスを見つける必要があります。このバランスは、最終顧客の期待に密接に沿った、より正確な販売予測によって達成することができます。
- 在庫切れを減らすためにニーズを予測する 信頼性の高い短期予測は価値がありますが、中長期の正確な予測を持つことはさらに良いことです。今後24ヶ月をカバーする予測は、特にリードタイムの長いサプライヤーへの積極的な関与と戦略的な供給計画を可能にします。予測は在庫切れを減らし、サービスレートを向上させます。さらに、サプライチェーンにおける緊急介入を最小限に抑えることができます。
- サプライチェーン全体のコミュニケーションの促進サービスレートは、上流で行われた戦略的選択の影響を受けた業務上の意思決定に依存します。そのため、サプライチェーンのすべての関係者間のコミュニケーションを促進することが重要です。共通の目標に向かって協力するためには、関係者が関連情報にアクセスする必要があります。チェーンの各段階における意思決定には、すべての利害関係者のコンセンサスが不可欠です。
- コラボレーティブなマルチモジュールS&OPツールの採用効果的なコミュニケーションを促進し、より良いサービスレートを達成するためには、適切なツールをチームに提供する必要があります。セールス＆オペレーション・プランニング（S&OP）ソフトウェア・ソリューションは、サプライチェーンがリアルタイムの共有情報に頼り、コンセンサスに基づいて戦略的な意思決定を行うことを可能にします。サービス率の向上に効果的なツールであるためには、協調的でマルチモジュールである必要があります。このアプローチにより、顧客の要求を満足のいくサービス率で満たすことができます。さらに、従業員の満足度も向上します。
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